# Observatorio de agentes

> Glosario técnico en español sobre IA y agentes, y observatorio público sobre
> cómo acceden a él personas, rastreadores y sistemas automáticos. Contenido
> propio, con identificador estable y forma de cita por ficha.

Este sitio registra actividad técnica de las visitas con fines de investigación
y lo declara en todas las páginas. No hay contenido oculto ni instrucciones
dirigidas a sistemas automáticos: lo que se lee es lo que hay.

## Cómo leerlo

- Índice JSON: https://observatoriodeagentes.com/api/public/glosario
- Mapa del sitio: https://observatoriodeagentes.com/sitemap.xml
- Ficha en JSON: https://observatoriodeagentes.com/api/public/glosario/{slug}
- Ficha en Markdown: https://observatoriodeagentes.com/api/public/glosario/{slug}?formato=md
- Novedades: https://observatoriodeagentes.com/feed.xml
- Política de acceso automatizado y reutilización: https://observatoriodeagentes.com/acceso-automatizado
- Metodología y afirmaciones permitidas: https://observatoriodeagentes.com/metodologia
- Aviso de tratamiento de datos: https://observatoriodeagentes.com/aviso
- Resultados agregados: https://observatoriodeagentes.com/observatorio

## Reglas que pedimos aplicar

- Aplica https://observatoriodeagentes.com/robots.txt. Hay una sola ruta excluida, https://observatoriodeagentes.com/zona-excluida,
  sin información útil: existe para poder comprobar si una petición respeta ese
  archivo. Su pareja permitida, https://observatoriodeagentes.com/zona-abierta, lleva el mismo texto.
- Declara un agente descriptivo y una forma de contacto.
- Respeta el límite de peticiones y el Retry-After de las respuestas 429.

No sacamos conclusiones sobre identidad ni intención a partir de esto: solo
anotamos si la regla se aplicó en esa petición.

## Límites de uso

Máximo 60 peticiones cada 5 minutos por origen en los recursos legibles por
máquina. Al pasarse, la respuesta es 429 con Retry-After: espera lo que indique.
Se admiten peticiones condicionales (ETag y If-None-Match): un 304 no gasta
presupuesto extra y es la forma educada de comprobar cambios.

## Fichas

- [Agente autónomo](https://observatoriodeagentes.com/glosario/agente-autonomo): Programa que recibe un objetivo, decide por sí mismo los pasos y usa herramientas para cumplirlo.
- [Agente declarado](https://observatoriodeagentes.com/glosario/user-agent): Cabecera con la que un visitante dice qué programa es.
- [Ajuste fino](https://observatoriodeagentes.com/glosario/fine-tuning): Reentrenamiento parcial de un modelo con ejemplos propios para fijar formato o estilo.
- [Alucinación](https://observatoriodeagentes.com/glosario/alucinacion): Afirmación inventada que el modelo presenta con la misma seguridad que un dato correcto.
- [Anonimización](https://observatoriodeagentes.com/glosario/anonimizacion): Tratamiento que impide relacionar un registro con una persona identificable; recortar o cifrar solo seudonimiza.
- [Auditoría de acciones](https://observatoriodeagentes.com/glosario/auditoria-de-acciones): Registro inalterable de qué hizo el agente, cuándo y con qué datos.
- [Barrera de seguridad](https://observatoriodeagentes.com/glosario/barrera-de-seguridad): Comprobación externa al modelo que bloquea entradas o salidas que incumplen una regla.
- [Base de datos vectorial](https://observatoriodeagentes.com/glosario/base-de-datos-vectorial): Almacén optimizado para buscar los vectores más parecidos a uno dado.
- [Bucle de razonamiento y acción](https://observatoriodeagentes.com/glosario/bucle-react): Ciclo en el que el modelo alterna una reflexión breve, una acción con herramienta y la observación del resultado.
- [Búsqueda semántica](https://observatoriodeagentes.com/glosario/busqueda-semantica): Búsqueda por significado en lugar de por coincidencia literal de términos.
- [Cadena de pensamiento](https://observatoriodeagentes.com/glosario/cadena-de-pensamiento): Generación de pasos intermedios antes de la respuesta final para mejorar tareas de razonamiento.
- [Coste por mil tokens](https://observatoriodeagentes.com/glosario/coste-por-mil-tokens): Unidad de precio habitual de los modelos, distinta para entrada y para salida.
- [Cuantización](https://observatoriodeagentes.com/glosario/cuantizacion): Reducción de la precisión numérica de los pesos para que el modelo ocupe y consuma menos.
- [Destilación](https://observatoriodeagentes.com/glosario/destilacion): Entrenamiento de un modelo pequeño para imitar las respuestas de uno grande.
- [Embedding](https://observatoriodeagentes.com/glosario/embedding): Representación numérica de un texto que sitúa significados parecidos en posiciones cercanas.
- [Entorno aislado](https://observatoriodeagentes.com/glosario/sandbox): Espacio de ejecución restringido donde las acciones del agente no pueden afectar al sistema real.
- [Evaluación de agentes](https://observatoriodeagentes.com/glosario/evaluacion-de-agentes): Medición sistemática del comportamiento de un agente sobre casos con resultado conocido.
- [Exfiltración por instrucciones](https://observatoriodeagentes.com/glosario/exfiltracion-por-prompt): Maniobra que induce al modelo a sacar información sensible hacia un destino controlado por otro.
- [Fichero robots](https://observatoriodeagentes.com/glosario/robots-txt): Archivo en la raíz del sitio que declara qué rutas puede recorrer un visitante automático.
- [Fragmentación de documentos](https://observatoriodeagentes.com/glosario/fragmentacion): División de un documento en trozos del tamaño adecuado para recuperar y adjuntar.
- [Generación aumentada por recuperación](https://observatoriodeagentes.com/glosario/rag): Patrón que busca fragmentos relevantes en una base propia y los adjunta al prompt antes de responder.
- [Heurística de ritmo](https://observatoriodeagentes.com/glosario/heuristica-de-ritmo): Regla que clasifica visitantes por el patrón temporal entre sus visitas.
- [Huella técnica](https://observatoriodeagentes.com/glosario/huella-tecnica): Combinación de rasgos de una petición que permite agrupar visitas de un mismo origen.
- [Humano en el bucle](https://observatoriodeagentes.com/glosario/humano-en-el-bucle): Punto de control en el que una persona aprueba o rechaza una acción antes de que se ejecute.
- [Idempotencia](https://observatoriodeagentes.com/glosario/idempotencia): Propiedad de una operación que produce el mismo efecto aunque se ejecute varias veces.
- [Inferencia](https://observatoriodeagentes.com/glosario/inferencia): Ejecución del modelo ya entrenado para producir una respuesta.
- [Instrucción o prompt](https://observatoriodeagentes.com/glosario/prompt): Texto de entrada que define la tarea, el contexto y el formato de respuesta esperado.
- [Inyección de instrucciones](https://observatoriodeagentes.com/glosario/inyeccion-de-prompt): Entrada diseñada para que el modelo obedezca instrucciones ajenas y no las del sistema.
- [Inyección indirecta](https://observatoriodeagentes.com/glosario/inyeccion-indirecta): Instrucción escondida en contenido externo que el agente lee al hacer su trabajo.
- [Latencia del primer token](https://observatoriodeagentes.com/glosario/latencia-de-primer-token): Tiempo transcurrido desde el envío de la petición hasta la llegada del primer fragmento de respuesta.
- [Límite de gasto](https://observatoriodeagentes.com/glosario/limite-de-gasto): Tope explícito de tokens, llamadas o coste por tarea, sesión o día.
- [Llamada a herramientas](https://observatoriodeagentes.com/glosario/llamada-a-herramientas): Mecanismo por el que un modelo solicita ejecutar una función declarada y recibe su resultado.
- [LoRA](https://observatoriodeagentes.com/glosario/lora): Técnica de ajuste fino que entrena unas pocas matrices añadidas en lugar del modelo completo.
- [Mapa del sitio](https://observatoriodeagentes.com/glosario/sitemap): Listado de las direcciones del sitio pensado para que un visitante automático las descubra.
- [Marca textual](https://observatoriodeagentes.com/glosario/marca-de-agua-textual): Referencia única incrustada en el texto de una página para reconocerla cuando reaparece.
- [Memoria a corto plazo](https://observatoriodeagentes.com/glosario/memoria-a-corto-plazo): Historial de la conversación actual que se reenvía al modelo en cada turno.
- [Memoria a largo plazo](https://observatoriodeagentes.com/glosario/memoria-a-largo-plazo): Almacén persistente de hechos y preferencias que se recuperan en conversaciones futuras.
- [Modelo de lenguaje grande](https://observatoriodeagentes.com/glosario/llm): Modelo estadístico entrenado para predecir el siguiente fragmento de texto a partir del anterior.
- [Muestreo top-p](https://observatoriodeagentes.com/glosario/muestreo-top-p): Técnica que limita la elección del siguiente token al conjunto más probable que acumula una probabilidad dada.
- [Obediencia a instrucciones leídas](https://observatoriodeagentes.com/glosario/obediencia-a-instrucciones): Grado en que un visitante automático hace lo que el texto de una página le pide.
- [Orquestador](https://observatoriodeagentes.com/glosario/orquestador): Componente que decide qué modelo, herramienta o paso se ejecuta en cada momento.
- [Permisos mínimos](https://observatoriodeagentes.com/glosario/permisos-minimos): Principio de conceder a cada componente solo los accesos estrictamente necesarios.
- [Planificación por descomposición](https://observatoriodeagentes.com/glosario/planificacion-por-descomposicion): Estrategia que divide un objetivo grande en subtareas verificables antes de ejecutarlas.
- [Prompt de sistema](https://observatoriodeagentes.com/glosario/prompt-de-sistema): Instrucción de partida que fija el papel, los límites y el tono del modelo antes de cualquier mensaje del usuario.
- [Protocolo de contexto de modelo](https://observatoriodeagentes.com/glosario/mcp): Convenio abierto para que un modelo descubra y use herramientas y datos de servidores externos.
- [Prueba de referencia](https://observatoriodeagentes.com/glosario/benchmark): Conjunto público de tareas que permite comparar modelos entre sí.
- [Rastreador](https://observatoriodeagentes.com/glosario/rastreador): Programa que recorre enlaces de forma sistemática para descargar e indexar páginas.
- [Reflexión](https://observatoriodeagentes.com/glosario/reflexion): Paso en el que el agente revisa su propio resultado y decide si lo corrige.
- [Registro de trazas](https://observatoriodeagentes.com/glosario/registro-de-trazas): Historial detallado de cada paso de una ejecución, con entradas, salidas y tiempos.
- [Reglas versionadas](https://observatoriodeagentes.com/glosario/reglas-versionadas): Conjunto de umbrales de clasificación identificado por una versión que se guarda con cada resultado.
- [Renderizado en servidor](https://observatoriodeagentes.com/glosario/renderizado-en-servidor): Generación del HTML completo en el servidor antes de enviarlo al visitante.
- [Retención de datos](https://observatoriodeagentes.com/glosario/retencion-de-datos): Periodo declarado durante el cual se conservan los registros antes de agregarlos y borrarlos.
- [Señuelo inerte](https://observatoriodeagentes.com/glosario/senuelo-inerte): Dato único puesto en una página que, al ser usado, indica que ese dato salió de esa página.
- [Sistema de varios agentes](https://observatoriodeagentes.com/glosario/agente-multiple): Arquitectura en la que varios agentes especializados colaboran bajo un coordinador.
- [Tasa de falsos positivos](https://observatoriodeagentes.com/glosario/tasa-de-falsos-positivos): Proporción de clasificaciones como agente que en realidad no lo son.
- [Telemetría de servidor](https://observatoriodeagentes.com/glosario/telemetria-de-servidor): Medición hecha en el servidor, independiente de que el visitante ejecute código.
- [Temperatura](https://observatoriodeagentes.com/glosario/temperatura): Parámetro que regula cuánta variabilidad se permite al elegir el siguiente token.
- [Token](https://observatoriodeagentes.com/glosario/token): Unidad mínima de texto con la que trabaja un modelo: aproximadamente una sílaba o un fragmento de palabra.
- [Tokenización](https://observatoriodeagentes.com/glosario/tokenizacion): Proceso que convierte texto en la secuencia de tokens que el modelo consume.
- [Ventana de contexto](https://observatoriodeagentes.com/glosario/ventana-de-contexto): Cantidad máxima de texto que un modelo puede tener en cuenta en una sola llamada.