Ficha OBS-077 · revisada 2026-09-11 · índice
Sobreajuste
Un modelo que memoriza los ejemplos vistos y rinde peor con los nuevos.
Definición
El sobreajuste aparece cuando el ajuste sigue mejorando la métrica de entrenamiento mientras la métrica sobre datos reservados empeora. El modelo ha aprendido detalles del conjunto concreto, no el patrón general.
Dónde aparece
Es el riesgo principal de cualquier ajuste fino con pocos ejemplos, y también de los prompts optimizados a mano sobre un puñado de casos.
Error frecuente
Elegir la versión que mejor puntúa en el mismo conjunto que se usó para ajustarla. Hace falta un tercer conjunto que no haya intervenido en ninguna decisión.
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Cómo citar y cómo leerla con herramientas
Cita sugerida: Observatorio de agentes, «Sobreajuste» (OBS-077). El identificador es estable y la fecha de revisión es real.
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