# Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana

Identificador estable: OBS-072
URL canónica: https://observatoriodeagentes.com/glosario/rlhf
Revisada: 2026-10-07
Cita sugerida: Observatorio de Agentes, «Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana» (OBS-072), https://observatoriodeagentes.com/glosario/rlhf
Temas: Modelos y aprendizaje

> Ajuste posterior en el que las preferencias de personas orientan el comportamiento del modelo.

## Definición
En el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana, evaluadores comparan respuestas y esas preferencias se usan para entrenar un modelo de recompensa que guía el ajuste del modelo. Lo que se optimiza es esa recompensa, no directamente la exactitud objetiva.

## Dónde aparece
Explica por qué los modelos comerciales responden con un tono servicial y rechazan ciertas peticiones.

## Error frecuente
Interpretar la amabilidad aprendida como fiabilidad. El proceso premia respuestas que gustan, y una respuesta agradable puede ser incorrecta.

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