{
  "slug": "preentrenamiento",
  "term": "Preentrenamiento",
  "summary": "Fase inicial en la que un modelo aprende regularidades del lenguaje sobre un corpus enorme y general.",
  "definition": "El preentrenamiento produce un modelo base que continúa texto de forma plausible pero no necesariamente sigue instrucciones. Suele consumir la mayor parte del cómputo total y establece los conocimientos iniciales del modelo antes de cualquier ajuste posterior.",
  "context": "Contribuye a determinar el corte de conocimiento del modelo, sus idiomas fuertes y sus sesgos de partida.",
  "pitfalls": "Dar por hecho que un ajuste posterior arreglará una carencia del preentrenamiento. Lo que apenas aparecía en el corpus no siempre se aprende con unos miles de ejemplos.",
  "related": [
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/llm",
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/fine-tuning",
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/aprendizaje-en-contexto"
  ],
  "ref_code": "OBS-071",
  "category": "Modelos y aprendizaje",
  "tags": [
    "Modelos y aprendizaje"
  ],
  "sources": [],
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  "canary_email": "ref-071-1f1c24+4b0fcf40f2606a50@observatoriodeagentes.com",
  "published": "2026-09-11",
  "revised": "2026-10-07",
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  "citation": "Observatorio de Agentes, «Preentrenamiento» (OBS-071), https://observatoriodeagentes.com/glosario/preentrenamiento"
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