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  "slug": "mezcla-de-expertos",
  "term": "Mezcla de expertos",
  "summary": "Arquitectura que puede activar solo una parte de los parámetros del modelo en cada paso.",
  "definition": "En una mezcla de expertos dispersa, una red de enrutado envía cada token a unos pocos submodelos especializados. El modelo tiene muchos parámetros en total pero usa una fracción por token, así que el coste de inferencia no tiene por qué crecer proporcionalmente al número total de parámetros.",
  "context": "Es una de las razones por las que existen modelos con recuentos de parámetros enormes y precios comparables a otros mucho más pequeños.",
  "pitfalls": "Comparar modelos por parámetros totales. Con esta arquitectura la cifra por sí sola no indica ni coste ni capacidad efectiva.",
  "related": [
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/inferencia",
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/cuantizacion",
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/llm"
  ],
  "ref_code": "OBS-074",
  "category": "Modelos y aprendizaje",
  "tags": [
    "Modelos y aprendizaje"
  ],
  "sources": [],
  "created_at": "2026-09-11T08:35:43.183309+00:00",
  "revised_at": "2026-10-07T11:57:16.581757+00:00",
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  "canary_email": "ref-074-a27a4b+3e8cd58844cfb8f3@observatoriodeagentes.com",
  "published": "2026-09-11",
  "revised": "2026-10-07",
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  "policy": "https://observatoriodeagentes.com/acceso-automatizado",
  "citation": "Observatorio de Agentes, «Mezcla de expertos» (OBS-074), https://observatoriodeagentes.com/glosario/mezcla-de-expertos"
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