{
  "slug": "datos-sinteticos",
  "term": "Datos sintéticos",
  "summary": "Ejemplos de entrenamiento o evaluación generados por un modelo en lugar de recogidos del mundo real.",
  "definition": "Los datos sintéticos se producen para cubrir casos escasos, evitar datos personales o abaratar el etiquetado. Se validan comparando el comportamiento resultante con datos reales reservados para ello.",
  "context": "Se usan en ajuste fino de tareas específicas y en pruebas donde no se pueden emplear datos de personas.",
  "pitfalls": "Entrenar y evaluar con datos generados por el mismo modelo. Los errores del generador se convierten en la verdad de referencia y quedan invisibles.",
  "related": [
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/fine-tuning",
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/benchmark",
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/contaminacion-de-evaluacion"
  ],
  "ref_code": "OBS-076",
  "created_at": "2026-09-11T08:35:43.183309+00:00",
  "revised_at": "2026-09-11T08:35:43.183309+00:00",
  "canary_path": "7ab1f0cf79b5-42bb6b7c0c8864fc",
  "canary_email": "ref-076-70c44b+744716708ee9ebc3@observatoriodeagentes.com",
  "published": "2026-09-11",
  "revised": "2026-09-11",
  "canonical": "https://observatoriodeagentes.com/glosario/datos-sinteticos",
  "markdown": "https://observatoriodeagentes.com/api/public/glosario/datos-sinteticos?formato=md",
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  "license": "CC BY 4.0",
  "notice": "https://observatoriodeagentes.com/aviso",
  "policy": "https://observatoriodeagentes.com/acceso-automatizado",
  "citation": "Observatorio de agentes, «Datos sintéticos» (OBS-076), https://observatoriodeagentes.com/glosario/datos-sinteticos"
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