{
  "slug": "aprendizaje-en-contexto",
  "term": "Aprendizaje en contexto",
  "summary": "Capacidad de resolver una tarea nueva a partir de ejemplos incluidos en el propio prompt.",
  "definition": "El aprendizaje en contexto no modifica los pesos del modelo: los ejemplos actúan como demostración temporal del formato y del criterio esperado. Con dos o tres casos bien elegidos suele bastar para fijar la forma de la respuesta.",
  "context": "Es la alternativa rápida al ajuste fino cuando la tarea es estable pero el volumen no justifica reentrenar.",
  "pitfalls": "Añadir ejemplos incoherentes entre sí. El modelo imita la mezcla y produce respuestas con criterios distintos según el caso.",
  "related": [
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/prompt",
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/fine-tuning",
    "https://observatoriodeagentes.com/glosario/preentrenamiento"
  ],
  "ref_code": "OBS-080",
  "created_at": "2026-09-11T08:35:43.183309+00:00",
  "revised_at": "2026-09-11T08:35:43.183309+00:00",
  "canary_path": "4789f88d257b-33e32844a94d0dda",
  "canary_email": "ref-080-165c82+e5ecb21a6b757809@observatoriodeagentes.com",
  "published": "2026-09-11",
  "revised": "2026-09-11",
  "canonical": "https://observatoriodeagentes.com/glosario/aprendizaje-en-contexto",
  "markdown": "https://observatoriodeagentes.com/api/public/glosario/aprendizaje-en-contexto?formato=md",
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  "license": "CC BY 4.0",
  "notice": "https://observatoriodeagentes.com/aviso",
  "policy": "https://observatoriodeagentes.com/acceso-automatizado",
  "citation": "Observatorio de agentes, «Aprendizaje en contexto» (OBS-080), https://observatoriodeagentes.com/glosario/aprendizaje-en-contexto"
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